Raciocínio estatístico no 6.º ano de escolaridade: a influência do contexto das tarefas

Abstract

Este relatório foi elaborado no âmbito da unidade curricular de Prática de Ensino Supervisionada, integrada no Mestrado em Ensino do 1.º CEB e de Matemática e Ciências Naturais no 2.º CEB. Encontra-se estruturado em três partes principais: a primeira, aborda a caracterização dos contextos educativos em que ocorreram as intervenções didáticas e descreve os percursos desenvolvidos nas várias áreas disciplinares; a segunda, foca-se na investigação realizada, no 2.º CEB, na área da Matemática; e a terceira, apresenta a reflexão final sobre a Prática de Ensino Supervisionada. O estudo descrito na segunda parte do relatório tem como finalidade compreender o papel do contexto na resolução de tarefas do domínio da Estatística. Para isso, foram estabelecidas as seguintes questões de investigação: (1) Como se caracteriza o raciocínio estatístico dos alunos na resolução de tarefas em diferentes tipos de contexto?; (2) Quais as dificuldades sentidas pelos alunos na resolução de tarefas em diferentes tipos de contexto? Participaram neste estudo 18 alunos de uma turma do 6.º ano de escolaridade, com idades compreendidas entre os 11 e os 13 anos. Tendo por base o problema e as questões formuladas, foi usada uma metodologia de investigação de natureza qualitativa. As principais fontes de recolha de dados incluíram a observação participante, inquérito por questionário, notas de campo, registos escritos e registos audiovisuais. A análise dos dados revelou que, embora os alunos possuíssem conhecimentos base de Estatística, o contexto das tarefas influenciou o raciocínio estatístico. As tarefas da matemática pura pareceram facilitar a compreensão e aplicação direta de conceitos fundamentais. As tarefas da realidade proporcionaram um contexto motivador e relevante para os alunos, mas exigiram mais tempo e orientação para o desenvolvimento de análises críticas mais profundas. Já as tarefas de semirrealidade serviram como uma ponte entre os dois extremos, destacando a importância da prática contextualizada para consolidar as aprendizagens. A análise dos dados mostrou ainda que o contexto das tarefas influenciou os tipos de raciocínio estatístico. Nas tarefas de matemática pura, prevaleceram o raciocínio sobre os dados e sobre medidas estatísticas, enquanto as tarefas da realidade estimularam mais o raciocínio sobre associações e representações de dados, devido à maior complexidade e conexão com o real. As tarefas de semirrealidade equilibraram esses aspetos, favorecendo uma integração gradual.

Abstract This report was written as part of the Supervised Teaching Practice, a unit course of the Master's Degree in Teaching Primary Education and Maths and Natural Sciences in Primary Education. It is structured in three main parts: the first deals with the characterisation of the educational contexts in which the teaching interventions took place and describes the paths developed in the various subject areas; the second focuses on the research carried out in the 2nd CEB in the area of Mathematics; and the third presents the final reflection on the Supervised Teaching Practice. The study described in the second part of the report aims to understand the role of context in solving tasks in the field of Statistics. To this end, the following research questions were established: (1) How is students' statistical reasoning characterised when solving tasks in different types of context; (2) What difficulties do students have in solving tasks in different types of context? Eighteen students from a 6th grade class aged between 11 and 13 took part in this study. Based on the problem and the questions posed, a qualitative research methodology was used. The main sources of data collection included participant observation, a questionnaire survey, field notes, written records and audiovisual recordings. Data analysis revealed that although the students have basic knowledge, the context of the tasks influences statistical reasoning. Pure mathematics tasks seem to facilitate the understanding and direct application of fundamental concepts. Reality tasks provide a motivating and relevant context for students, but require more time and guidance to develop deeper critical analyses. Semi-reality tasks, on the other hand, serve as a bridge between the two extremes, highlighting the importance of contextualised practice to consolidate learning. Data also showed that the context of the tasks influences the types of statistical reasoning. In pure mathematics tasks, reasoning about data and statistical measures prevails, while reality tasks stimulate more reasoning about associations and representations of data, due to their greater complexity and connection with reality. Semi-reality tasks balance these aspects, favouring gradual integration.