Analisar e estimar o stress hídrico do kiwi com base em imagens aéreas e em radiometria de campo

Abstract

O presente trabalho teve como principais objetivos: i) calcular o potencial de ramo; ii) compará-lo com a radiometria de campo; iii) comparar com imagens aéreas/satélite usando diversos índices de vegetação; iv) avaliar a capacidade das imagens aéreas/satélite, assim como a espectroscopia de campo, para auxiliar nos planos de rega e na tomada de decisões agronómicas. O estudo foi conduzido durante o ciclo fenológico de 2022 e uma amostra de 2023 numa parcela de actinídea em produção, em Briteiros São Salvador, da variedade Hayward. Foram recolhidos dados do potencial hídrico de campo, bem como das assinaturas espectrais de todas as amostras, e foram utilizadas imagens de satélite dos dias de recolha das amostras para calcular o valor de NDVI, a fim de acompanhar a evolução do vigor vegetativo da parcela. Na parcela, foram implementadas quatro estratégias de rega: i) rega deficitária com azoto deficitário; ii) rega completa com azoto deficitário; iii) rega completa com azoto completo; e iv) rega deficitária com azoto completo. Foram recolhidos dados em seis dias diferentes em 2022 e um dia em 2023, todos seguindo a mesma lógica e estratégia de recolha. Estes dados foram posteriormente processados e analisados. Com base nos dados recolhidos, foi possível identificar algumas correlações interessantes. Contudo, devido aos desafios enfrentados na parcela, nem todos os dados corresponderam às expectativas do estudo. A análise revelou que a parcela não oferece as melhores condições para este tipo de estudo, visto que possui um lençol freático muito superficial, o que resultou em pequenas diferenças entre as leituras do potencial hídrico e afetou as correlações estudadas. Outro obstáculo foi a idade do pomar e a incidência de doenças (PSA), o que causou alterações e/ou leituras não desejadas, dificultando a criação de um modelo viável e a obtenção de conclusões. Relativamente à evolução do NDVI, devido ao tamanho reduzido da parcela e ao uso de imagens de satélite, não foram observadas diferenças significativas entre as diversas estratégias de rega. Estes resultados destacam a importância de considerar não só os dados recolhidos, mas também as condições específicas do local de estudo ao realizar análises agronómicas e de deteção remota.

The present study had the following main objectives: i) to calculate branch potential; ii) to compare it with field radiometry; iii) to compare it with aerial or satellite images using various vegetation indices; iv) to evaluate the capacity of aerial/satellite images, as well as field spectroscopy, to assist in irrigation plans and agronomic decision-making. The study was conducted during the 2022 phenological cycle and a 2023 sample in a production kiwifruit plot in Briteiros São Salvador, of the Hayward variety. Field water potential data and spectral signatures of all samples were collected, and satellite images from the sample collection days were used to calculate NDVI values to monitor the plot's vegetative evolution. Four irrigation strategies were implemented in the plot: i) deficit irrigation with deficit nitrogen; ii) full irrigation with deficit nitrogen; iii) full irrigation with full nitrogen; and iv) deficit irrigation with full nitrogen. Data were collected on six different days in 2022 and one day in 2023, all following the same logic and collection strategy. These data were subsequently processed and analyzed. Based on the collected data, it was possible to identify some interesting correlations. However, due to the challenges faced in the plot, not all data matched the study's expectations. The analysis revealed that the plot does not offer the best conditions for this type of study, as it has a very shallow water table, resulting in small differences between water potential readings and affecting the studied correlations. Another obstacle was the orchard's age and the incidence of diseases (PSA), which caused alterations and/or undesired readings, making it difficult to create a viable model and draw conclusions. Regarding the NDVI evolution, due to the small size of the plot and the use of satellite images, no significant differences were observed between the various irrigation strategies. These results highlight the importance of considering not only the collected data but also the specific conditions of the study site when conducting agronomic and remote sensing analyses.