Caracterização do Raciocínio Estatístico de alunos do 5º ano de escolaridade

Abstract

Este relatório foi desenvolvido no âmbito da unidade curricular de Prática de Ensino Supervisionada que integra o curso de Mestrado em Ensino do 1.º Ciclo do Ensino Básico e de Matemática e Ciências Naturais do 2.º Ciclo do Ensino Básico. O presente documento encontra-se organizado em três partes: enquadramento da Prática de Ensino Supervisionada, tendo por base os contextos educativos; trabalho de investigação; e a reflexão global da Prática de Ensino Supervisionada. O estudo realizado pretende caracterizar o raciocínio estatístico de alunos do 5.º ano de escolaridade ao longo de uma unidade temática centrada na Estatística. Com base neste problema formularam-se as seguintes questões de investigação 1) Que desempenho evidenciam os alunos no raciocínio estatístico sobre dados?; 2) Que desempenho evidenciam os alunos no raciocínio estatístico sobre representação dos dados?; 3) Que desempenho evidenciam os alunos no raciocínio estatístico sobre medidas estatísticas?. Com o objetivo de dar resposta ao problema e às questões orientadoras, optou-se por uma metodologia de investigação qualitativa, tendo participado no estudo 27 alunos de uma turma do 5.º ano de escolaridade. Relativamente às técnicas e instrumentos de recolha de dados, priorizou-se a observação participante, o inquérito por questionário, documentos e registos audiovisuais. A análise dos dados permitiu concluir que, no raciocínio sobre os dados, os alunos evidenciam dificuldades na distinção entre as variáveis qualitativas e quantitativas, mas na leitura de dados através de representações gráficas como tabelas e gráficos, os alunos realizam leituras analíticas, identificando correlações entre dados. No raciocínio sobre representação de dados foram evidenciadas dificuldades na leitura e compreensão de dados através do diagrama de caule-e-folhas, tendo-se notado um melhor desempenho no gráfico circular. A construção de tabelas de frequências e gráficos foram também conteúdos nos quais os alunos demonstraram algumas falhas. O raciocínio sobre medidas estatísticas envolve a compreensão e utilização de medidas de dispersão e de tendência central. No caso do máximo e mínimo, os alunos evidenciaram melhorias na sua compreensão e identificação, o mesmo acontece com a moda. Já o cálculo da média de um conjunto de dados tornou-se um conteúdo bastante difícil para os alunos.

Abstract This report was developed within the scope of the Supervised Teaching Practice curricular unit that is part of the Master's degree in Teaching in the 1st Cycle of Basic Education and Mathematics and Natural Sciences in the 2nd Cycle of Basic Education. This document is organized into three parts: framework of the Supervised Teaching Practice, based on the educational contexts; research work, the global reflection of the Supervised Teaching Practice. The study developed research work aims to characterize the statistical reasoning of 5th grade students throughout a thematic unit focused on Statistics. Based on this problem the following research questions will be addressed 1) What performance do students show in statistical reasoning about data?; 2) What performance do students show in statistical reasoning about data representation?; 3) What performance do students show in statistical reasoning about statistical measures? In order to respond to the problem and the guiding questions, a qualitative research methodology was chosen, with 27 students from a 5th grade class taking part in the study. Regarding data collection techniques and instruments, priority was given to participant observation, questionnaire surveys, documents and audiovisual records. Data analysis allowed us to conclude that, when reasoning about data, students show difficulties in distinguishing between qualitative and quantitative variables, but when reading data through graphic representations such as tables and graphs, students perform analytical readings, identifying correlations between data. When reasoning about data representation, difficulties in reading and understanding data through the stem-and-leaf diagram and better performance in the circular graph are highlighted. The construction of frequency tables and graphs are also content in which students demonstrate some flaws. Reasoning about statistical measures involves the understanding and use of central and dispersion measures. Students showed improvements in their understanding and identification, of the extremes and the mode. Whereas calculating the average of a set of data has become a very difficult content for students.