Humanizing the inhumane recruitment process using Application Tracking System

Abstract

Application Tracking Systems (ATS) have evolved significantly since their inception in 1996, transitioning from simple resumé repositories to AI-driven tools with advanced capabilities. Although these innovations have improved recruitment efficiency, they have introduced significant ethical and human rights challenges. Bias in AI training data and over reliance on algorithmic decision making have led to violations of human dignity, equality, privacy, and other fundamental rights. This study examines these challenges and proposes a human-centered approach to recruitment processes that integrates ATS with ethical safeguards. This methodology involves the development of a Humanization Service Application to mitigate biases and enhance human oversight. Key features include: 1. validating job vacancy requirements; 2. identifying and addressing bias triggers in recruitment algorithms; 3. requiring digital signatures from qualified professionals to approve job postings; By incorporating generative AI and blockchain, this system facilitates compliance, transparency, and fairness in recruitment, thereby addressing the ethical concerns of algorithmic hiring. Crucially, this work demonstrates that organizations can achieve meaningful humanization of their recruitment processes, including the mitigation of bias and provision of personalized feedback (among many other potential steps) through targeted interventions that require surprisingly modest financial investment, time commitment, and computational resources. This study underscores the importance of combining technological advancement with ethical considerations to create equitable recruitment processes in an accessible and resource-efficient manner.

Os Application Tracking Systems (ATS) evoluíram significativamente desde a sua criação em 1996, transitando de simples repositórios de currículos para ferramentas avançadas baseadas em inteligência artificial (IA). Embora estas inovações tenham melhorado a eficiência do recrutamento, introduziram desafios éticos e de direitos humanos significativos. Vieses nos dados de treino da IA e a excessiva dependência da tomada de decisão algorítmica resultaram em violações da dignidade humana, igualdade, privacidade e outros direitos fundamentais. Este estudo analisa estes desafios e propõe uma abordagem centrada no ser humano para os processos de recrutamento, integrando os ATS com salvaguardas éticas. A metodologia envolve o desenvolvimento de uma Aplicação de Serviço de Humanização para mitigar vieses e reforçar a supervisão humana. As funcionalidades principais incluem: 1. Validação dos requisitos de vagas de emprego; 2. Identificação e correção de triggers de viés nos algoritmos de recrutamento; 3. Exigência de assinaturas digitais de profissionais qualificados para aprovar anúncios de emprego. Ao incorporar IA generativa e blockchain, este sistema promove conformidade, transparência e justiça no recrutamento, abordando as preocupações éticas da contratação algorítmica. Crucialmente, este trabalho demonstra que as organizações podem alcançar uma humanização significativa dos seus processos de recrutamento, incluindo a mitigação de vieses e o fornecimento de feedback personalizado (entre muitos outros passos potenciais), através de intervenções direcionadas que requerem investimentos financeiros, prazos e recursos computacionais surpreendentemente modestos. Este estudo sublinha a importância de combinar avanços tecnológicos com considerações éticas para criar processos de recrutamento equitativos de uma forma acessível e eficiente em termos de recursos.