Utilize este identificador para referenciar este registo: http://hdl.handle.net/20.500.11960/4767
Título: Intelegência coletiva: uma framework para a modernização da logística em cooperativas com IA e metodologias ágeis
Autores: Garcia, Jorge Manuel Esparteiro
Vaz, Inês Pinto
Palavras-chave: Transformação digital
Cooperativismo
Logística
Metodologias Ágeis
Inteligência artificial
Inovação organizacional
Inteligência coletiva
Digital transformation
Cooperativism
Logistics
Agile methodologies
Artificial intelligence
Organizational innovation
Collective intelligence
Data: 13-Mar-2026
Resumo: Num cenário marcado pela globalização e aceleração da transformação digital, as cooperativas deparam-se com uma oportunidade ímpar para assumirem um papel protagonista em processos de inovação orientados por princípios de democraticidade e colaboração. Este enquadramento cria condições para ativação da Inteligência Coletiva (IC) e para o seu posicionamento na vanguarda da economia digital. O presente estudo introduz o desenvolvimento de uma framework conceptual especificamente direcionada para o setor cooperativo, concebida para articular de forma integrada os domínios da logística, das metodologias ágeis e da Inteligência Artificial (IA). Pretende-se, com isso, promover a modernização dos processos logísticos e a redefinição dos padrões de eficiência e sustentabilidade e robustez operacional no universo cooperativo, a framework propõe um corpo sistematizado de práticas orientadoras destinado a apoiar as cooperativas na adoção de modelos organizacionais mais colaborativos, tecnologicamente consistentes e ajustados às exigências emergentes. A partir de uma análise crítica e aprofundada das dinâmicas do setor, a investigação examina de que modo as metodologias ágeis podem reforçar a capacidade de tomada de decisão coletiva, otimizar fluxos operacionais e incrementar a adaptabilidade organizacional. Paralelamente, avalia-se de que forma tecnologias emergentes, nomeadamente a IA, podem ser mobilizadas para catalisar processos de inovação colaborativa, potenciar a gestão inteligente de recursos e intensificar a capacidade de resposta das cooperativas perante os desafios sistémicos atuais, num movimento que simultaneamente fortalece a sua competitividade e consolida o seu alinhamento com os valores de transparência e participação democrática que historicamente as sustentam. A investigação incorporou igualmente a aplicação de um inquérito por questionário dirigido a cooperativas de distintos ramos de atividade, com o objetivo de caracterizar níveis de maturidade digital, identificar padrões de adoção tecnológica e mapear desafios estruturais percepcionados pelas organizações. Os resultados obtidos revelaram constrangimentos persistentes nos processos de digitalização, bem como oportunidades de melhoria e indicadores críticos para a consolidação do artefato final. Ao articular de forma explícita os vetores tecnológicos, logísticos e axiológicos que estruturam o cooperativismo, a proposta delineada procura dotar o setor de capacidades renovadas para liderar a transformação digital, instituindo novos paradigmas de colaboração, eficiência e sustentabilidade. Deste modo, reafirma-se o papel das cooperativas como agentes impulsionadores de mudança económica e social num ecossistema global crescentemente interdependente e orientado pela tecnologia.
In a landscape shaped by globalization and the rapid acceleration of digital transformation, cooperatives are confronted with a unique opportunity to assume a leading role in innovation processes guided by principles of democracy and collaboration. This context creates the conditions to activate collective intelligence and position cooperatives at the forefront of the digital economy. The present study introduces the development of a conceptual framework specifically designed for the cooperative sector, conceived to integrate the domains of logistics, agile methodologies, and artificial intelligence in a cohesive manner. Its purpose is to promote the modernization of logistical processes and redefine standards of efficiency, sustainability, and operational robustness within the cooperative ecosystem, the framework proposes a systematized body of guiding practices intended to support cooperatives in adopting more collaborative, technologically consistent organizational models aligned with emerging demands. Through a critical and in-depth analysis of sector dynamics, the research examines how agile methodologies can reinforce collective decision-making, optimize operational flows, and enhance organizational adaptability. In parallel, it assesses how emerging technologies, particularly artificial intelligence, can be mobilized to catalyze collaborative innovation processes, strengthen intelligent resource management, and increase cooperatives’ responsiveness to current systemic challenges, in a movement that simultaneously boosts their competitiveness and consolidates their alignment with the values of transparency and democratic participation that have historically underpinned them. The investigation also incorporated the application of a questionnaire survey addressed to cooperatives across different activity sectors, with the aim of characterizing levels of digital maturity, identifying patterns of technology adoption, and mapping structural challenges perceived by the organizations. The results revealed persistent constraints in digitalization processes, as well as opportunities for improvement and critical indicators for consolidating the final artefact. By explicitly articulating the technological, logistical, and axiological vectors that shape cooperativism, the proposed framework seeks to equip the sector with renewed capabilities to lead digital transformation, establishing new paradigms of collaboration, efficiency, and sustainability. In doing so, it reaffirms the role of cooperatives as drivers of economic and social change within an increasingly interdependent and technology-oriented global ecosystem.
Descrição: Dissertação de Mestrado em Marketing, apresentada na Escola Superior de Ciências Empresariais do Instituto Politécnico de Viana do Castelo
URI: http://hdl.handle.net/20.500.11960/4767
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